MENU
SATO-AI塾は閉塾いたしました。ご自由にご覧ください➡ 動画保管庫へ

生成ＡＩを活用したＳＮＳ広告作成講座

1. イントロダクション

動画概要

本講座では、生成AIを活用したSNS広告作成について学びます。ターゲットリサーチや広告コピー作成、画像生成、広告配信の基本から最適化までを網羅し、効果的な広告運用を実現するスキルを身につけます。

重要ポイント

  • SNS広告は、詳細なターゲット設定とリアルタイムの効果測定が特徴。
  • 生成AI活用で、広告制作時間を短縮し、迅速な試行錯誤が可能。
  • ハインツやコカコーラ等の成功事例は、SNS広告と生成AIの組み合わせの有効性を示している。

目次

  1. SNS広告と生成AIの概要、およびそのメリットを解説。
  2. 生成AIによる広告コピー・画像制作の自動化と、それによる効率化について説明。
  3. ハインツやコカコーラなど、生成AIを活用したSNS広告の成功事例を紹介。
  4. マーケティング基礎から広告最適化まで、本講座の学習の流れを提示。
  5. 関連用語の解説。

2. ターゲティングとマーケティング基礎

動画概要

本講座では、SNS広告におけるマーケティング基礎とターゲットリサーチについて学びます。効果的な広告を作成するために、STP分析、ペルソナ設定、カスタマージャーニー、ターゲットリサーチを活用し、競合との差別化や広告戦略の基本を理解します。

重要ポイント

  • STP分析（セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニング）でターゲットを明確化。
  • ペルソナ設定で、理想の顧客像を詳細に描き、効果的な広告メッセージを作成。
  • カスタマージャーニーの各段階（認知・比較・購入・継続利用）に最適化した広告戦略を立案。
  • SNS検索、競合分析、AIリサーチを活用したターゲットリサーチで、顧客ニーズを把握。
  • KGI・KPIを設定し、CTR、CVR、CPAなどの成果指標を分析・改善。

目次

  1. マーケティングにおけるSNS広告の役割と、生成AIの活用方法を説明。
  2. STP分析によるターゲット明確化の重要性を解説。
  3. 詳細なペルソナ設定による顧客理解の深化と、ニーズの深掘りについて説明。
  4. カスタマージャーニーの各段階に合わせた広告戦略の最適化を解説。
  5. SNS検索、競合分析、AIリサーチを活用した実践的なターゲットリサーチの方法を紹介。
  6. KGI・KPI、CTR・CVR・CPAなどの成果指標とデータ分析の理解、および活用方法を解説。

各サイトのリンク

3. 生成AIを活用した広告コピー作成

動画概要

本講座では、生成AIを活用したSNS広告のコピー作成について学びます。ターゲット情報や商品の特徴を活かし、効果的な広告コピーを作成し、ABテストを活用して最適なコピーを見極める方法を習得します。

重要ポイント

  • テキスト生成AIで、多数の広告コピーを短時間で生成し、効果的なコピーを素早く試作。
  • ABテストで複数パターンを比較し、クリック率やコンバージョン率の高い広告を特定して最適化。
  • ターゲット、商品の特徴、広告目的、トーン、制約条件を明確にしたプロンプト設計が重要。
  • 断定表現や誇大広告を避け、禁止表現をチェックし、適切な広告表現を使用。
  • ターゲットや広告目的に応じたコピーのバリエーションを作成。

目次

  1. テキスト生成AI活用のメリットを説明。
  2. 広告コピー作成の基本要素を解説。
  3. 効果的なプロンプトの構成、指示の出し方、および禁止表現のチェックに関する注意点を提示。
  4. ABテストの重要性と、広告効果測定による最適なコピーの見極め、バリエーション作成について解説。
  5. 広告の目的別コピーの作り方と戦略を説明。
  6. 広告チェックリストの活用、言葉遣いやブランドイメージとの整合性確保によるブランドトーン調整について解説。

4. 生成AIを活用した広告クリエイティブ作成

動画概要

本講座では、画像生成AIを活用した広告クリエイティブ作成について学びます。ブランドイメージに合ったビジュアルの作成方法や、広告で効果的に見せるレイアウトのポイント、ABテストを活用した広告ビジュアルの最適化について解説します。

重要ポイント

  • 広告ビジュアルは、文字の視認性を高め、シンプルかつインパクト重視で広告効果を最大化。
  • ブランドカラーや世界観に合わせたデザインで、一貫性のある広告クリエイティブを構築。
  • 市場調査を活用し、ターゲットの好むビジュアルを意識して、関心を引くデザインを選定。
  • 具体的指示による画像生成AIのプロンプト設計が、理想のビジュアル作成に重要。
  • ABテストで背景、構図、色合いを変えて効果的なビジュアルを検証。
  • 誇大表現やビフォーアフターの禁止など、広告審査基準を遵守し、適切な広告表現を使用。

目次

  1. 視認性とインパクトを重視した広告クリエイティブデザインの基本原則とポイントを解説。
  2. ブランドイメージとターゲットに合わせたデザインを説明。
  3. Midjourneyを活用したビジュアル作成における、効果的なプロンプト設計のコツを提示。
  4. ABテストに備えたビジュアルのバリエーション作成について解説。
  5. 禁止表現を避けるための、広告審査基準と注意点を説明。
  6. フリー素材やAI生成画像など、商用利用可能な画像の選定と最終チェックの適切な使用について解説。

5. Canvaを活用した広告デザイン編集

動画概要

本講座では、Canvaを活用したSNS広告デザイン編集について学びます。Canvaの基本機能や有料プランのメリット、効果的な広告レイアウトの作成、ABテストを前提とした広告バナーのデザイン方法について詳しく解説します。

重要ポイント

  • Canvaの無料版と有料版の違いを理解し、商用利用には有料プランが必要。
  • Z型レイアウトなど視線誘導を意識したデザインで、情報を効果的に伝える。
  • 既存のブランドカラーと統一感を持ったデザインでクリエイティブを作成。
  • 「今すぐ申し込み」など、行動を促すCTAボタンのテキストを適切に配置。
  • Instagram、Facebookなど各SNSプラットフォームに適したバナーサイズを設定。
  • テンプレートを活用し、初心者でも簡単に高品質な広告デザインを効率化。
  • カラーやレイアウトを変えたデザインのバリエーションを作成し、ABテストで効果的なものを採用。

目次

  1. Canvaの基本機能と有料版のメリットを解説。
  2. 視線誘導を活用した広告デザインの活用法を説明。
  3. Instagram、Facebookなど、SNSごとの適切な広告バナーサイズの選び方を解説。
  4. 広告バナーの実践作成。
  5. Canvaテンプレートを活用した、既存デザインのカスタマイズによるデザイン効率化の方法。
  6. 配色やレイアウト変更による、ABテストを想定したデザインのバリエーションで効果を最大化。
  7. 広告デザインの最終チェックと保存。

6. Meta広告マネージャーにて広告配信

動画概要

本講座では、Meta広告マネージャーを活用した広告配信の設定方法について学びます。FacebookやInstagramの広告管理ツールであるMeta広告マネージャーの基本構造、ターゲティング、予算設定、広告クリエイティブのアップロード、広告審査の流れについて詳しく解説します。

重要ポイント

  • Meta広告マネージャーは、キャンペーン・広告セット・広告の3階層構造。
  • 広告キャンペーンの目的を設定。
  • 広告セットで、ターゲット、予算、スケジュール、オーディエンスを詳細設定。
  • オーディエンス設定には、既存顧客や訪問者向けのカスタムオーディエンスと、既存顧客と類似した新規顧客層をターゲティングする類似オーディエンスがある。
  • 広告クリエイティブ設定では、画像・動画のアップロード、見出し・本文・CTAの設定を行う。
  • 広告審査は通常24時間以内。審査落ちの場合は修正が必要。
  • オーディエンスを細かく設定した広告配信テストで、効果的なターゲティングを実施。
  • Meta広告マネージャーのAI機能も試せるが、現時点では手動作成の方が精度が高い。

目次

  1. Meta広告マネージャーの基本概要を説明。
  2. 広告キャンペーンの目的設定を解説。
  3. 広告セットの詳細設定を説明。
  4. オーディエンスの詳細設定方法を解説。
  5. 広告クリエイティブの作成と設定を説明。
  6. 広告審査の流れと、禁止表現や審査落ち対策に関する注意点を提示。
  7. 広告の配信開始について解説。

各サイトのリンク

7. 広告最適化とPCDA改善

動画概要

本講座では、広告配信後のデータ分析と最適化の方法について学びます。Meta広告マネージャーのデータを活用し、広告の成果を分析しながらPDCA（Plan-Do-Check-Act）サイクルを回して、CTR（クリック率）やCVR（コンバージョン率）を向上させるための改善方法を解説します。

重要ポイント

  • PDCAサイクルを活用し、広告配信後のデータ分析、改善策の実施により効果を最大化。
  • CTR、CVR、CPAを指標にパフォーマンスを分析し、改善点を特定。
  • 想定ターゲットと実際の反応の違いを分析し、STP分析やペルソナ設定を見直し。
  • 複数パターンの広告コピーやビジュアルを作成し、ABテストで最適なものを見つける。
  • KPIとKGIを4つのカテゴリーに分類し、最適な広告戦略を立案。
  • Meta広告マネージャーのカスタマイズ機能を使い、重要な指標を可視化してデータ分析。
  • AIを活用しながら高速PDCAサイクルを実施し、効果的な広告運用を継続的に改善。

目次

  1. 広告運用におけるPDCAサイクルの役割と重要性を解説。
  2. CTR・CVR・CPAを活用した広告パフォーマンスのデータ分析方法を説明。
  3. STP分析とペルソナ設定の修正による、ターゲットの見直しと再設定について解説。
  4. 広告コピーとビジュアルの最適化手法としての、ABテストの実施方法を説明。
  5. KPIとKGIを活用し、広告の成果を分類して、次の改善戦略を立案する方法を解説。
  6. Meta広告マネージャーでのインプレッション・クリック率・広告費の管理など、データ活用について説明。
  7. 効率的なPDCAの実施とAIを活用した最適化など、広告改善のプロセスとAI活用について解説。